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Dein Vorgehen zählt

Wie würdest du vorgehen?

Stell dir vor, du sollst eine Forschungsfrage mithilfe von Daten beantworten, zum Beispiel aus einem Versuch oder einem Diagramm. Was würdest du dabei tun?

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Datensatz: FEZ
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Rasen

Untersuchungsfläche
Begrünung
36 %
Versiegelung
4 %
Freie Fläche
60 %
Ø Flächenfarbe

Beton

Untersuchungsfläche
Begrünung
0 %
Versiegelung
100 %
Freie Fläche
0 %
Flächenfarbe

Stein

Untersuchungsfläche
Begrünung
0 %
Versiegelung
97 %
Freie Fläche
3 %
Flächenfarbe

Sand

Untersuchungsfläche
Begrünung
0 %
Versiegelung
0 %
Freie Fläche
100 %
Flächenfarbe
Messwerte
MaterialOrtØ Lufttemperatur (°C)Ø Oberflächentemperatur (°C)Ø Helligkeit (Lux)
Rasen☀131114.031
☁151210.039
Beton☀151218.323
☁15132.485
Stein☀151320.937
☁171310.417
Sand☀151329.375
☁1685.801
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Datensatz: FEZ

HIV-Simulationsmodell

Alle Personen in dieser Simulation injizieren Drogen. Zu Beginn sind 5 % HIV-positiv (Bremer et al., 2016).

Optionen

Weitere Variablen
HIV-Infektionen 0
HIV-Neuinfektionen 0
Wissen von ihrer Infektion 0
Behandelt und nicht länger infektiös 0
Potenziell infektiös 0

Verlauf der Simulation

HIV-Infektionen HIV-Neuinfektionen Wissen von ihrer Infektion Behandelt und nicht länger infektiös Potenziell infektiös
Bereit – Simulation starten

Vergleichstabelle

Noch keine Vergleichsläufe gespeichert.

Quellen
  • Baggaley, R. F., Boily, M.-C., White, R. G., & Alary, M. (2006). Risk of HIV-1 transmission for parenteral exposure and blood transfusion: A systematic review and meta-analysis. AIDS, 20(6).
  • Bremer, V., Cai, W., Gassowski, M., Haußig, J., Marcus, U., Nielsen, S., & Zimmermann, R. (2016). Drogen und chronische Infektionskrankheiten in Deutschland – DRUCK-Studie: Infektions- und Verhaltenssurvey bei injizierenden Drogengebrauchenden in Deutschland. Abschlussbericht. Robert Koch-Institut.
  • Robert Koch-Institut. (2025). Schätzung der Anzahl der HIV-Neuinfektionen im Jahr 2024 sowie der Gesamtzahl der Menschen, die Ende 2024 mit HIV in Deutschland leben. Epidemiologisches Bulletin, 47/2025.
  • Weller, S. C., & Davis-Beaty, K. (2002). Condom effectiveness in reducing heterosexual HIV transmission. Cochrane Database of Systematic Reviews, 2002(1).

Umweltfaktoren des städtischen Wärmeinseleffekts

Bisher hast du gelernt, dass der städtische Wärmeinseleffekt und die Temperatur in Städten durch das Zusammenspiel verschiedener Faktoren entsteht. In dem Erklärvideo wurden zum Beispiel menschliche Wärmequellen, Abgase, Bebauungsdichte, Absorption und Wärmespeicherung oder Begrünung durch Pflanzen in Städten als Faktoren genannt.

Heute wollen wir uns die Faktoren auf eurem Schulhof nochmal genauer anschauen:
Dazu werden wir die Oberflächen auf eurem Schulhof untersuchen, um herauszufinden wie sich die Oberflächentemperaturen auf die Lufttemperaturen in eurer Umgebung auswirken.

Schaue dir die folgenden Videos an, um herauszufinden welche Faktoren die Oberflächentemperaturen und Lufttemperaturen in Städten beeinflussen.

Oberflächentemperatur

Schaue das Video und beantworte anschließend die Quizfragen!

Frage 1 von 4

Warum erwärmen sich dunkle Oberflächen häufig stärker als helle Oberflächen?

Die Oberflächentemperatur wird also durch folgende drei Faktoren beeinflusst:

Helligkeit der Oberfläche = Wie hell oder dunkel ist eine Oberfläche? Asphalt ist eher dunkel, Sand ist eher hell.

Sonnenstrahlung = Wie viel Sonnenstrahlung kommt auf dem Boden an? Wenn wir direkt im Sonnenlicht stehen ist es sehr hell und es kommen viele Sonnenstrahlen an.
Wenn wir im Schatten eines Baumes stehen, ist es eher dunkel und es kommen wenige Sonnenstrahlen an.

Wärmespeicherung = Wie lange kann ein Material Wärme speichern und an die Umgebung abgeben? Asphalt und Beton nehmen viel Sonnenstrahlung auf und speichern viel Wärme. Nach Sonnenuntergang geben sie diese Wärme über ihre Oberflächen nur langsam an die Umgebung ab.

Begrünung und Verdunstung

Schaue das Video und beantworte anschließend die Quizfragen!

Frage 1 von 5

Was versteht man unter einer versiegelten Fläche?
Nur eine Antwort ist richtig

Die Verdunstung wird also durch folgende zwei Faktoren beeinflusst:

Begrünung = Wie viele Pflanzen, Bäume, Sträucher oder Grünfläche sind vorhanden?

Versiegelung = Zu viel Prozent ist der Bodens durch den Menschen mit Material wie Steinen oder Asphalt bedeckt?

Übung

Ordne die Bilder nach ihrem Grad der Begrünung zu, indem du sie in der richtigen Reihenfolge anklickst.
1 = wenig Begrünung (0%-30%)
2 = mittlere Begrünung (30%-70%)
3 = starke Begrünung (70%-100%)

Bringe die Elemente durch Klicken oder Ziehen in die richtige Reihenfolge. Tippe auf eine Kachel (oder ziehe sie) in die passende Reihenfolge. Tippe eine gewählte Kachel zum Entfernen.

Ordne die Bilder nach ihrem Grad der Versiegelung zu, indem du sie in der richtigen Reihenfolge anklickst.
1 = wenig Versiegelung (25%)
2 = mittlere Versiegelung (50%)
3 = starke Versiegelung (100%)

Bringe die Elemente durch Klicken oder Ziehen in die richtige Reihenfolge. Tippe auf eine Kachel (oder ziehe sie) in die passende Reihenfolge. Tippe eine gewählte Kachel zum Entfernen.

Forschungskreislauf

Bringe den Forschungskreislauf in die richtige Reihenfolge.

② Hypothesen aufstellen

Ihr habt schon viel darüber gelernt, welche Faktoren die Temperatur in der Stadt beeinflussen können. Deshalb können wir begründete Vermutungen darüber aufstellen, welche Faktoren zusammenhängen. Solche Vermutungen nennt man Hypothesen.

Eine Hypothese können wir zum Beispiel so formulieren:

„Ein hoher Wert von X hängt mit einem hohen Wert von Y zusammen.“

Damit vermuten wir einen Zusammenhang. Ob dieser Zusammenhang wirklich besteht, überprüfen wir später mit unseren Messungen.

Zusammenhänge

In dieser Grafik seht ihr verschiedene Faktoren und ihre Zusammenhänge.
Ein Beispiel:
Eine hohe Absorption -> erhöht -> die Oberflächentemperatur eines Materials.
Eine hohe Oberflächentemperatur -> erhöht -> die Lufttemperatur.

Ergänzt nun die weiteren Zusammenhänge, indem ihr die Wörter und Bilder an die richtige Stelle zieht.

Eure Vermutung

Schaut euch das Modell noch einmal genau an. Die verschiedenen Faktoren hängen auf unterschiedliche Weise miteinander zusammen.

Welche Faktoren haben einen Einfluss auf die Lufttemperatur und wie hängen sie zusammen?

Beschreibt eure Vermutung und nutzt dafür mindestens drei Faktoren aus dem Modell.


Aufgabe:

Beschreibe deine Messdaten.

Vergleiche anschließend deine Messdaten mit den Daten der anderen Untersuchungsflächen.

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Rasen

Untersuchungsfläche
Begrünung
36 %
Versiegelung
4 %
Freie Fläche
60 %
Ø Flächenfarbe

Beton

Untersuchungsfläche
Begrünung
0 %
Versiegelung
100 %
Freie Fläche
0 %
Flächenfarbe

Stein

Untersuchungsfläche
Begrünung
0 %
Versiegelung
97 %
Freie Fläche
3 %
Flächenfarbe

Sand

Untersuchungsfläche
Begrünung
0 %
Versiegelung
0 %
Freie Fläche
100 %
Flächenfarbe
Messwerte
MaterialOrtØ Lufttemperatur (°C)Ø Oberflächentemperatur (°C)Ø Helligkeit (Lux)
Rasen☀131114.031
☁151210.039
Beton☀151218.323
☁15132.485
Stein☀151320.937
☁171310.417
Sand☀151329.375
☁1685.801

Untersuchungsflächen

MaterialOrtØ Lufttemperatur (°C)Ø Oberflächentemperatur (°C)Ø Helligkeit (Lux)
Rasen☀131114.031
☁151210.039
Beton☀151218.323
☁15132.485
Stein☀151320.937
☁171310.417
Sand☀151329.375
☁1685.801
Daten: Heute, 23.10.2026 · Alle Daten
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