Ändern des Modells
Jetzt schauen wir uns das Modell nochmal wie Wissenschaftler*innen an. Ihr habt alle Vermutungen überprüft. Manche konnten mithilfe der Daten gestützt werden, andere nicht.
Falls die erhobenen Daten bestimmte Vermutungen nicht unterstützt haben, kann das verschiedene Gründe haben.

Zum Beispiel…

können Messungenauigkeiten (z. B. wenn der Bodenfeuchtesensor nicht tief genug in der Erde steckt) eure Daten verfälscht haben.

gelten Messungen nur für einen bestimmten Ort und eine bestimmte Zeit und können deshalb nicht verallgemeinert werden. Zu einer anderen Jahreszeit könnten die Messungen ganz andere Daten ergeben.

werden weitere abiotische Faktoren wie Sonneneinstrahlung in unserem Modell nicht berücksichtigt. Modelle helfen uns, bestimmte Phänomene in unserer Umwelt zu beschreiben. Sie stellen oft ein Phänomen stark vereinfacht dar und berücksichtigen nicht alle möglichen Einflussfaktoren.
Modelle können bei Unstimmigkeiten geändert werden. Bei der Änderung von Modellen werden die Zusammenhänge zwischen den Faktoren neu eingestellt oder es werden neue Faktoren betrachtet.
Ändert das Zusammenhangsmodell mithilfe von neuen Faktoren

Überlegt, welche Zusammenhänge
- zwischen mindestens 2 weiteren abiotischen/biotischen Faktoren und der pflanzlichen Artenvielfalt bestehen und
- zwischen den verschiedenen Faktoren relevant sein könnten.

Stellt die Zusammenhänge im Modell neu ein.
Klickt hier für eine Anleitung, um das Modell zu ändern:
Neue Vermutungen aus dem Modell ableiten
Aus dem geänderten Modell könnt ihr neue Vermutungen ableiten. Der Forschungskreislauf kann also wieder von Neuem durchlaufen werden.

Leitet neue Vermutungen aus dem geänderten Modell ab.
1. Simuliert das neue Modell: Verschiebt die Regler und beobachtet die Zusammenhänge zwischen den hinzugefügten Faktoren.
2. Formuliert für jeden Faktor im geänderten Modell eine Vermutung (z.B.: Hohe/Niedrige Bodenfeuchte hängt zusammen mit einer hohen pflanzlichen Artenvielfalt).
3. Schreibt eure Vermutungen in das Textfeld.




